การวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Analysis คือ กระบวนการที่ใช้เพื่อแยกแยะและตีความข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีความหมายและสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญ การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้องค์กรสามารถเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า แนวโน้มของตลาด และสามารถทำการปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลจึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจในยุคดิจิทัล
การวิเคราะห์เชิงพาณิชย์เป็นการใช้ข้อมูลเพื่ออธิบายสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในอดีต การวิเคราะห์ประเภทนี้จะให้ข้อมูลที่ช่วยในการสรุปและอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นหรือสถานะปัจจุบันขององค์กร ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์รายงานยอดขายในแต่ละเดือน หรือการสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า
การวิเคราะห์เชิงพาณิชย์จะช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าใจผลลัพธ์ของการดำเนินงานที่ผ่านมา และประเมินว่าแนวทางที่ใช้มีผลอย่างไร นอกจากนี้ยังช่วยในการระบุปัญหาหรือข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการทำงาน ซึ่งจะช่วยให้สามารถปรับปรุงการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในอดีตเพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต ซึ่งการคาดการณ์นี้จะใช้เครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เช่น สถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หรือการคำนวณทางคณิตศาสตร์ เพื่อช่วยให้ผู้บริหารหรือองค์กรสามารถทำนายสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต และใช้ข้อมูลเหล่านั้นในการวางแผนล่วงหน้า
ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์การซื้อสินค้าของลูกค้าในอดีต เพื่อทำนายสินค้าที่ลูกค้าจะสนใจในอนาคต หรือการคาดการณ์ยอดขายที่อาจเกิดขึ้นในเดือนถัดไป ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถปรับกลยุทธ์การตลาดให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าและแนวโน้มในตลาดได้
การวิเคราะห์เชิงสาเหตุใช้เพื่อหาและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ต่างๆ ในองค์กร เช่น การวิเคราะห์ว่าเหตุใดการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์การตลาดจึงมีผลต่อยอดขาย การวิเคราะห์ประเภทนี้จะช่วยให้เข้าใจถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ในธุรกิจ และสามารถระบุได้ว่าอะไรคือสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ซึ่งข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการปรับกลยุทธ์เพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
หมอดู - ดูดวง - ทำนายเบอร์โทร - ทำนายตัวเลข - หมอเมท - ทศวิวัฒน์ - พยากรณ์เบอร์ - เบอร์มงคล - เลขมงคล - เลขศาสตร์ - หมอดูเบอร์ - จัดเบอร์มงคล - อบรมเรื่องตัวเลข - บทความตัวเลข - เลขรวย