ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญอย่างมากในการขับเคลื่อนธุรกิจต่างๆ และช่วยให้ธุรกิจเติบโต สามารถสร้างรายได้ได้อย่างมั่นคง แต่การจะนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้งานได้ จำเป็นต้องมี Data Analytic ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลให้แก่ธุรกิจ ดังนั้นเพื่อให้รู้จัก Data Analytic กันมากขึ้นว่าคืออะไร เราจะมาแนะนำให้ได้รู้กัน

รู้จัก Data Analytic คืออะไร

Data Analytic คือการระบุ ทำความเข้าใจ วิเคราะห์ แปลความหมาย และนำเสนอข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ในการสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ การวางกลยุทธ์ และการวางแผนในองค์กร 

กระบวนการทำงานของ Data Analytic คืออะไร

กระบวนการทำงานของ Data Analytic ประกอบไปด้วยขั้นตอนหลักดังนี้

1. การรวบรวมข้อมูล (Data Collection)

เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญของกระบวนการ Data Analytic การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ทั้งภายในและภายนอกองค์กรเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ครอบคลุมและมีความหลากหลาย ซึ่งจะช่วยให้การวิเคราะห์มีความครบถ้วนและแม่นยำมากขึ้น แหล่งข้อมูลที่นิยมใช้ ได้แก่ ระบบข้อมูลภายในองค์กร แบบสำรวจ สื่อออนไลน์ เครื่องมือติดตามข้อมูลลูกค้า ฯลฯ

2. การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning)

ข้อมูลดิบที่รวบรวมได้มักจะมีความไม่สมบูรณ์ ผิดพลาด หรือซ้ำซ้อน จึงจำเป็นต้องมีขั้นตอนในการคัดกรองและปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลก่อนนำไปวิเคราะห์ต่อ โดยการกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อน แก้ไขข้อผิดพลาด เติมข้อมูลที่หายไป เป็นต้น เพื่อให้ได้ชุดข้อมูลที่มีคุณภาพและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์

3. การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis)

เป็นขั้นตอนที่ใช้เทคนิคและวิธีการต่าง ๆ ในการประมวลผลข้อมูล เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ แนวโน้ม หรือรูปแบบที่มีความหมายและเป็นประโยชน์ซ่อนอยู่ในข้อมูล เทคนิคที่ใช้มีหลากหลาย เช่น การทำ Statistical Analysis, Data Mining, Machine Learning เป็นต้น โดยขึ้นอยู่กับลักษณะและปริมาณของข้อมูล รวมถึงวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์

4. การแปลผลและนำเสนอข้อมูล (Data Interpretation and Presentation)

เมื่อได้ผลการวิเคราะห์แล้ว จำเป็นต้องมีการแปลความหมายและสรุปผลลัพธ์ที่ได้ เพื่อให้ผู้บริหารหรือผู้ที่เกี่ยวข้องสามารถเข้าใจและนำข้อมูลไปใช้ประกอบการตัดสินใจได้ง่ายขึ้น โดยอาจนำเสนอในรูปแบบของรายงาน กราฟ แผนภูมิ ภาพนำเสนอ หรือแดชบอร์ดข้อมูล เพื่อสื่อสารผลการวิเคราะห์ได้อย่างชัดเจนและง่ายต่อการทำความเข้าใจ

ประโยชน์ของ Data Analytic คืออะไร

ในส่วนของประโยชน์ของ Data Analytic มีดังนี้

1. ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการตัดสินใจขององค์กรจะอิงจากข้อมูลและหลักฐานเชิงประจักษ์มากกว่าการคาดเดาหรือประสบการณ์ส่วนบุคคล

2. ช่วยให้องค์กรสามารถระบุโอกาสทางธุรกิจได้ดีขึ้น จากการวิเคราะห์แนวโน้มต่างๆ และคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในอนาคต

3. ช่วยให้องค์กรสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานได้ดีขึ้น โดยการระบุจุดบกพร่องหรือขั้นตอนที่สามารถปรับปรุงได้

4. ช่วยให้องค์กรสามารถเข้าใจพฤติกรรมและความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมการซื้อและข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้า

5. ช่วยให้องค์กรสามารถลดความเสี่ยงและลดต้นทุนได้ โดยการนำข้อมูลมาใช้ในการวางแผนและจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ

เพื่อยกระดับขีดความสามารถขององค์กรให้สามารถแข่งขันได้ในยุคดิจิทัล องค์กรควรเลือกใช้บริการ Data Analytic ที่มีประสิทธิภาพ สามารถช่วยวิเคราะห์และให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญต่อการตัดสินใจและการวางแผนกลยุทธ์ทางธุรกิจ ซึ่งจะช่วยส่งเสริมให้ธุรกิจบรรลุเป้าหมายและประสบความสำเร็จได้อย่างยั่งยืน